數據挖掘師的崗位職責是什么？崗位職責是指一個崗位所需要去完成的工作內容以及應當承擔的責任范圍，無論兼任還是兼管均指不同職務之間。下面小編給大家帶來了數據挖掘師的崗位職責10篇，供大家參考。

數據挖掘師的崗位職責（篇1）

職責：

1、對商業問題有深入的洞察，并思考解決方案及對應數據源要求;

2、負責項目過程中的數據庫建立清洗;

3、負責項目的數據分析模型建造及數據挖掘。

任職要求：

1、全日制碩士及以上學歷，統計學、數學等相關專業;

2、熟練使用SPSS/SAS/R等統計分析軟件，有一定的編程基礎;

3、熟悉數據挖掘和機器學習相關算法，并能在相應工具中實現;

4、對數據敏感，較強的邏輯思維能力;

5、負責調研項目前期的抽樣技術的把握;

6、樂觀、進取、鉆研，富有創新精神，良好的溝通及團隊合作能力。

數據挖掘師的崗位職責（篇2）

1、訂單原料分析、跟進、解決、反饋;

2、物料分析，及時到料，按計劃投產上線，同時合理控制庫存;

3、物料異常的及時協調處理、跟進;

4、呆滯物料的控制與處理;

5、跨部門溝通協調，滿足生產，解決問題;

6、每日總結訂單齊去狀況，庫存狀況，來料異常等;

數據挖掘師的崗位職責（篇3）

1.做好車間各機臺的上下模工作,對車間機臺所生產的模具進行監控,防止人為因素的破壞;

2.負責機臺工藝調試,產品質量控制;

3.負責模具潤滑(保養)及生產運營情況;

4.對設備運營情況進行觀察，防止設備故障的產生;

5.下班前檢查工具是否齊全，是否規范到位;

6.對不能正常生產的設備和模具要做好記錄，上報維修;

7.接到轉模通知單后要迅速轉模，嚴禁拖拖拉拉;

8.負責機臺作業員操作技能培訓，作業試指導;

9.協助機臺的6S管理工作;

10.認真填寫作業員交接班記錄，面對面和下一班技術員相互交流，傳遞信息;

11.負責設備狀況的標識工作,及機臺各類表單成型參數，設備模具的點檢記錄;

12.完成上級交代的其它工作.

數據挖掘師的崗位職責（篇4）

職責:

1. 針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;

2. 針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;

3. 針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;

4. 針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;

5. 負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。

任職資格:

1. 三年以上數據挖掘或者系統開發經驗;

2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大數據系統;

3. 要求熟悉Java，python，shell等語言，并有相關開發經驗;如果熟悉Golang，scala語言有加分;

4. 熟悉常用的數據挖掘、分析工具和方法，有數據挖掘工作經驗;有實時數據處理、分析、挖掘的經驗;

5. 具備快速學習能力，樂于了解業務，溝通能力強，具備團隊精神;

6. 有責任心，能快速響應線上問題與風險，安全意識強;

數據挖掘師的崗位職責（篇5）

職責：

1.負責海量數據的分析開發工作;

2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;

3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;

4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

5.參與相關數據標準和規范的制定。

要求：

1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;

2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;

3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優經驗 ;

4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;

5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;

6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;

7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先 ;

8.富有創新精神，充滿激情，樂于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。

數據挖掘師的崗位職責（篇6）

1、負責土地利用總體規劃、建設項目用地預審及報批等規劃項目的開展和編制;

2、負責土地利用總體規劃修改(有條件建設區使用、占用多劃基本農田、城鄉建設用地規模邊界調整)等規劃項目的開展和編制;

3、負責高標準基本農田、上圖入庫、城鄉建設用地增減掛鉤、土地整治規劃、土地整理復墾開發、永久基本農田劃定、土地節約集約利用評價等規劃項目的開展和編制。

4、負責規劃類的其他項目的開展和編制。

數據挖掘師的崗位職責（篇7）

職責:

1. 負責公司大數據服務應用平臺建設與數據挖掘相關研發工作;

2.參與并積極配合數據產品經理，深挖數據挖掘的價值及場景應用;

3.熟悉各種機器學習算法及其原理，并根據業務場景，選擇最合適和高效的算法并實現;

4. 負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經營，用戶推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作;

5. 負責數據智能類項目，持續優化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;

6. 協助大數據工程師進行數據應用的產品化。

任職資格：

1. 數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上數據挖掘工作經驗;

2. 豐富的特征挖掘經驗，至少經歷過1個成功實施的機器學習或數據挖掘的完整項目;

3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;

4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數據庫工具，扎實的數據結構和算法功底;

6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業務知識;

7. 良好的溝通和團隊協作能力，自我驅動，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂于分享

數據挖掘師的崗位職責（篇8）

職責：

1、基于ERP數據、用戶數據、日志行為數據等構建數據中間層，為數據分析、數據挖掘、數據預測應用場景提供優質的基礎數據;

2、深度挖掘數據價值，構建用戶畫像，挖掘潛在規律和關聯用戶行為，為業務產品決策提供數據依據。

3、對公司業務應用場景進行數據分析和決策支撐;

4、主導數據產品的設計;

5、配合軟件工程師把模型落地，并對模型進行迭代優化。

任職要求：

1、數學、統計學，計算機類本科以上學歷，有良好數學基礎;

2、熟練掌握SQL語言，基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;

3、有數據建模工作經驗，良好的業務理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大數據平臺使用經驗的優先考慮，有農業行業數據研究經驗的優先考慮;

5、具有良好的溝通和團隊協作能力，對業務有良好的理解能力和敏銳度。

數據挖掘師的崗位職責（篇9）

職責

1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數據信息，構建和優化畫像，產出安全標簽;

2、設計和驗證數據分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性并不斷優化;

3、負責各業務數據的持續運營，保障數據服務質量。

任職要求：

1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;

2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解;

3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;

4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;

5、良好的報告寫作功底。

數據挖掘師的崗位職責（篇10）

職責：

1、根據信息分析的結果挖掘基因變異與疾病之間的關系;

2、大數據分析信息提取解讀;

3、優化和豐富解讀數據庫，提出制定，調整，優化數據處理方案;

4、 搭建遺傳咨詢的對外平臺，負責大客戶的遺傳咨詢培訓;

5、搭建位點解讀管理體系 。

職位要求：

1. 生物科學、醫學等相關專業本科及以上學歷;

2. 具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關培訓證書的優先;

3. 具有報告解讀經驗者優先;

4.具有大數據挖掘經驗優先。