近年來，我們在智能機器人領域的高速創新性發展有目共睹，從早期制造業中的機械臂到目前先進的仿人機器人，下面給大家分享關于馬斯克未來機器人數量將超人類，歡迎閱讀!

馬斯克未來機器人數量將超人類

在今天上午舉行的2023世界人工智能大會開幕式上，特斯拉創始人兼首席執行官埃隆·馬斯克發表了一場引人注目的演講。馬斯克在視頻中直言，他相信未來機器人的數量將超過人類，引領人類進入一個全新的時代——“后稀缺”時代。他的言論引起了與會者的廣泛關注和深思。

在這次演講中，馬斯克首先探討了生成式人工智能的出現對人類文明的深遠影響。他指出，隨著數字計算能力的爆炸式增長，機器計算能力和生物算力的比例正在不斷擴大。這將導致機器和生物之間的算力差距進一步擴大，人工智能在整體智能中所占的比例會越來越低，從而帶來根本性的、深度的變化。

馬斯克進一步預測，未來地球上機器人的數量將超過人類的數量，從而引領人類進入到一個新的時代——“后稀缺”時代。這意味著人類將不再面臨物質短缺的問題，而是進入一個富足的時代。這個時代將由機器人完成重復、危險和人類不愿意從事的工作，如特斯拉正在研發的人形機器人“Optimus”。雖然該機器人目前仍處于開發階段，但它代表了馬斯克對未來的設想。

在演講中，馬斯克還回顧了特斯拉的自動駕駛技術的進展。他表示，特斯拉的自動駕駛技術已經非常接近實現沒有人類干預的全自動駕駛狀態，并且已在美國的道路上進行了測試。他還預測，今年年內將能夠實現L4-L5級別的全自動駕駛，這將進一步推動交通行業的變革。

在談及中國的人工智能能力時，馬斯克表達了對中國在人工智能領域具有強大實力的信心。他認為，中國一旦決定要做某件事情，就一定能夠做到，并且指出中國在各個產業，包括人工智能領域都展現出了出色的發展勢頭。馬斯克對中國的人工智能能力表示了充分的贊賞，并對中國未來在該領域的潛力充滿信心。

馬斯克的發言引發了與會者的廣泛討論和思考。他的觀點突顯了機器人數量超越人類的未來前景，以及人類可能進入的“后稀缺”時代。這對于社會和經濟的演進將產生深遠影響，引發了人們對未來的無限想象。

在全球范圍內，人工智能技術的發展已成為各國競相爭奪的焦點。特別是中國，在過去幾年里投入了大量資源和人力，致力于成為人工智能領域的領導者。中國政府出臺了一系列支持人工智能發展的政策，并鼓勵企業、研究機構和創新者們進行深入合作與探索。這些努力已經取得了顯著成果，中國的人工智能領域取得了許多突破和創新。

馬斯克的贊譽對于中國來說是一個肯定，同時也是對中國人工智能產業的推動和努力的認可。中國在人工智能領域的實力不僅為本國發展帶來了機遇，也對全球人工智能行業的格局產生了積極影響。

隨著人工智能的不斷進步和應用，我們正處于一個充滿機遇和挑戰的時代。馬斯克的演講提醒我們要持續關注人工智能技術的發展，并充分利用其潛力，以推動社會、經濟和科技的進步。未來，我們將見證人工智能為人類帶來的更多創新和改變。

未來機器人數量將超人類，AI賦能人形機器人開啟萬億賽道

說到人形機器人，不得不提特斯拉的“擎天柱”Optimus。7月6日，在2023世界人工智能大會開幕式上，特斯拉CEO埃隆·馬斯克以視頻形式發表演講稱，馬斯克提到，現在可能是人類歷史上最深刻的一個時期，特斯拉的人形機器人還在開發階段，處于比較早期的階段，但未來將會有非常多的機器人，機器人和人類的比例，在現在看來，某個階段將會超過1:1，那也就是說，未來地球上的機器人的數量將會超過人類的數量。

此前，特斯拉人形機器人Optimus在2023年股東大會上再秀新技能，基于AI模仿人類動作，能完成分類物品的復雜任務。馬斯克認為，Optimus的需求可能會遠遠超過汽車，特斯拉未來價值主要靠它。

信達證券指出，傳統機器人可以分為工業機器人、服務機器人和特種機器人三類。相比其他機器人，工業機器人發展較為成熟，復盤工業機器人的發展歷程，該行認為場景適用性+成本是影響機器人滲透率的重要因素。人形機器人處于產業鏈早期階段，潛在應用場景廣闊，預計早期應用場景可包括家務領域、安保領域和填補空缺勞動力等，潛在市場規模超過萬億人民幣。目前制約人形機器人發展的因素主要是運動系統和成本，隨著車企、互聯網企業、機器人企業等企業入局，人形機器人運控系統有望逐步提升，成本有望逐步下降，商業化漸進。

天風證券此前指出，人形機器人屬于新興賽道，參與者多為科技、互聯網企業，由于技術難度較大+成本較高，遲遲未落地量產，產業尚處于探索狀態，近期，我們認為行業發生了明顯的變化，人形機器人有望實現0到1的突破，即供給側-出現明顯變化+技術側-人工智能技術取得重大進展。

國信證券表示，特斯拉人形機器人進展迅速，AI賦能推動解決痛點問題，人形機器人商業化進程有望加速，首次覆蓋給予人形機器人行業“超配”評級，當前人形機器人處于從0到1的階段，建議重點關注確定及潛在可能的產業鏈相關標的：1)減速器環節：重點推薦綠的諧波，關注雙環傳動(汽車組聯合覆蓋)、中大力德;2)微電機環節：重點推薦鳴志電器(電新組聯合覆蓋)，關注江蘇雷利(電新組聯合覆蓋，鼎智科技母公司)、步科股份;3)伺服環節：重點推薦匯川技術，關注雷賽智能、禾川科技;4)旋轉/線性關節環節：重點推薦三花智控(汽車組聯合覆蓋)、拓普集團(汽車組聯合覆蓋)

未來機器人發展趨勢

目前看來，自主機器人已經是未來機器人技術發展的主流趨勢，機器人在沒有人類干預的情況下執行任務的能力在未來會改變許多的行業生態。自主機器人可以在危險的生產環境中執行重復性的工作任務，并可以高強度地連續工作，這使它們成為采礦、農業和建筑等行業的理想替代選擇，而且自主機器人技術已經強勢進入交通領域，自主駕駛技術已經成為許多汽車品牌的主打賣點。

根據目前的發展趨勢，自主機器人將對我們的勞動力人口市場產生重大影響，但相信機器人不會完全取代我們的勞動工人，而是會進行輔助補充，機器人將接管重復性、高危險和體力消耗大的工作，讓人類專注于主導性的工作任務。更多的協作型機器人將會被設計出來與人類一起工作，協作型機器人將會被用于包括制造業、醫療保健和物流等行業。隨著協作型機器人被廣泛地應用于生產中，在未來它們的智能系統也許能夠從人類操作員那里學習并在此基礎上自主做出一些決定。

軟體機器人

仿生陪伴型機器人

機器人技術的另一個發展方向是軟體機器人的領域，它涉及到使用軟體和柔性材料來創造能夠移動并適應其周圍環境的仿生機器人。軟體機器人有可能通過與人類更安全、更親密地互動而徹底開拓出一個新領域，軟體機器人可以完成其他機器人完全不可能完成的任務，雖然該領域仍處于起步階段，但相信軟體機器人技術將在未來徹底改變我們社會的傳統游戲規則。

醫療機器人

機器人技術在醫療領域也在穩步進展，目前已經開發出了用于外科手術、康復和遠程醫療的機器人，相較于我們人類，醫療機器人可以更容易地提高精確度，減少恢復時間，更多地增加醫療服務的可及性等，機器人將會在未來的醫療領域發揮關鍵作用，將來那些不可能或風險太大的手術可能會更多地由機器人來執行。

教育機器人

目前已經有學校甚至是大學正在實施機器人教育項目，教育機器人會在一定程度上降低高昂的教育支出成本，更廣泛地進行教育普及，提高學生解決問題的能力，增加創造力。但使用機器人進行教育工作并不一定都是好的，我們傳統社會中的上學學習本身就是一個言傳身教的過程，不僅在傳遞知識，還在塑造人格，對我們的下一代使用冷冰冰的機器人進行教育工作會缺少很多的情感交流，會造成什么樣的后果猶未可知。

人工智能

人工智能(AI)是機器人技術的一個重要組成部分或者說是終極目標。人工智能將使機器人能夠感知其周圍的環境來做出決定，并可以從以往的經驗中學習并推陳出新，人工智能還可能會整合現有的技術實現文明躍遷式地發展，它們可以更好地適應環境并更自然地與人類進行互動，在人工智能的加持下，機器人會更加智能，更加靈活，適應性更強，它們也許可以根據自身所處的環境對自己進行改造升級。

未來的機器人會有什么樣的發展趨勢呢?

從工業到生活：機器人將從傳統的工業領域擴展到更多的生活領域，比如家庭、餐飲、旅游、零售等。這些領域需要機器人具備更高的靈活性、適應性和互動性，以滿足不同場景和用戶的需求。

例如，家庭機器人可以幫助我們打掃衛生、做飯、照顧老人和孩子等;餐飲機器人可以幫助我們點餐、送餐、結賬等;零售機器人可以幫助我們支付、打包等。這些機器人不僅可以提高我們的生活效率和質量，還可以給我們帶來更多的樂趣和驚喜。

從智能到移動：機器人將從傳統的固定式或有限移動式發展到更多的自由移動式，比如行走、跑跳、飛行等。這些移動方式需要機器人具備更高的感知能力、規劃能力和控制能力，以適應復雜和變化的環境。

例如，行走機器人可以在不平坦或障礙物多的地形上穩定地行走;跑跳機器人可以在高速或突發情況下靈活地跑跳;飛行機器人可以在空中自由地飛行和懸停。這些機器人不僅可以擴大我們的活動范圍和視野，還可以給我們帶來更多的安全和便利。

從合作到創新：機器人將從傳統的單獨工作或簡單協作發展到更多的復雜協作和創新，比如群體、交互、學習等。這些方式需要機器人具備更高的通信能力、協調能力和學習能力，以實現多個機器人之間或機器人和人類之間的有效合作和創新。

例如，群體機器人可以通過無線網絡實現信息共享和任務分配;學習機器人可以通過觀察、模仿、反饋等方式實現知識和技能的獲取和改進。這些機器人不僅可以提高我們的工作效率和質量，還可以給我們帶來更多的智慧和創造力。

在醫療領域：機器人可以幫助醫生和護士進行各種復雜和精細的操作，比如手術、診斷、治療、康復等。

例如，達芬奇手術機器人可以讓醫生通過遙控操縱四個機械臂，在微創的方式下進行精確和靈活的手術;康復機器人可以幫助殘疾或老年人進行肢體或認知方面的訓練和恢復。

在農業領域：機器人可以幫助農民和工人進行各種繁重和危險的工作，比如耕種、收割、噴藥、監測等。

例如，農業無人機可以在空中對作物進行高效和精準的施肥、灌溉、除草等;采摘機器人可以在不損傷果實的情況下進行快速和準確的采摘;智能溫室可以通過傳感器和控制器實現對溫度、濕度、光照等環境因素的自動調節。